УДК 621.396.965

Statistical analysis of some “superresolution” noise direction finding methods in array antenna at finite number of snapshots

Д.И. Леховицкий, П.М. Флексер, Д.В. Атаманский, И.Г. Кириллов

D.I. Lekhovitsky, P.M. Flexer, D.V. Atamansky, I.G. Kirillov

Сравнивается эффективность некоторых «сверхразрешающих» методов оценивания в АР пространственного спектра гауссовских шумовых излучений при конечном объеме обучающей выборки в максимально правдоподобных оценках их корреляционных матриц. Сравнение базируется на анализе точных или эмпирических законов распределения случайных параметров, определяющих разрешающую способность соответствующих методов по статистическим и нестатистическим критериям. Показаны существенные различия этих законов, в силу которых выводы о сравнительных достоинствах различных методов, основанные на анализе их асимптотических свойств, могут меняться на противоположные в реальных условиях выборок малого объема. Устанавливаются причины этих отличий и вытекающие из их анализа возможности повышения «быстродействия» адаптивных методов пеленгации источников шумовых излучений.

Abstract. The paper presents the comparison of effectiveness of some "superresolution" methods for spatial spectrum estimation of Gaussian noise radiation in array antenna at finite number of snapshots, given by the maximum likelihood estimations of their covariance matrices. The comparison is based on the analysis of exact or empirical laws of random parameters distribution that determine resolution capabilities of these methods regarding statistical and non-statistical criteria. Essential differences of these laws are shown due to which conclusions on comparative merits of different methods based on the analysis of their asymptotic properties may change to opposite at the actual conditions of small sampling. The paper examines the reasons of the differences and possibilities to improve performance of the adaptive noise direction finding methods resulting from the analysis of these differences.

(1141кб.)